HMG entwickelt maschinelles Lernen auf Basis der Smart Cruise Control-Technologie

Die Hyundai Motor Group kündigte die Entwicklung des weltweit ersten auf maschinellem Lernen basierenden intelligenten Tempomaten (SCC-ML) an, einer Technologie, bei der Verhaltensmuster des Fahrers im Fahrverhalten berücksichtigt werden, um ein personalisiertes Fahrerlebnis zu schaffen.

Die Technologie umfasst erstmals in der Branche die Funktion der künstlichen Intelligenz (KI) als Teil der Advanced Driver Assistance System (ADAS)-Funktion. Das System soll in zukünftigen Fahrzeugen der Hyundai Motor Group implementiert werden.

„Das neue SCC-ML verbessert die Intelligenz der vorherigen ADAS-Technologie, um die Praktikabilität halbautonomer Funktionen erheblich zu verbessern“, sagte Woongjun Jang, Vizepräsident der Hyundai Motor Group. „Die Hyundai Motor Group wird ihre Bemühungen fortsetzen, innovative KI-Technologien zu entwickeln, um die Branche beim autonomen Fahren anzuführen.“

Intelligent Cruise Control (SCC) bietet ADAS eine wichtige Selbstfahrfunktion und Kerntechnologie: das Halten des Abstands zum vorausfahrenden Fahrzeug, während mit der vom Fahrer gewählten Geschwindigkeit gefahren wird.

SCC-ML kombiniert KI und SCC zu einem System, das Fahrermuster und -gewohnheiten selbstständig lernt. Dank maschinellem Lernen bewegt sich Smart Cruise Control autonom in der gleichen Reihenfolge wie der Fahrer.

Um die vorherige intelligente Geschwindigkeitsregelung zu verwenden, passte der Fahrer Fahrmuster wie Abstand zum vorherigen Fahrzeug und Beschleunigung manuell an. Ohne maschinelle Lerntechnologie war es nicht möglich, die Parameter an die individuellen Vorlieben des Tauchers anzupassen.

Beispielsweise kann sogar derselbe Treiber je nach den Umständen in Hochgeschwindigkeits-, Mittelgeschwindigkeits- und Niedriggeschwindigkeitsumgebungen unterschiedlich übertakten, aber eine detaillierte Feinabstimmung war nicht verfügbar. Als die intelligente Geschwindigkeitsregelung aktiviert wurde und das Auto nicht wie gewünscht fuhr, spürten die Fahrer den Unterschied, was dazu führte, dass sie die Technologie nur ungern nutzten, weil sie sich dadurch ängstlich und instabil fühlten.

Das eigenständig entwickelte Hyundai Motor Group SCC-ML funktioniert wie folgt: Erstens empfangen Sensoren wie Frontkamera und Radar ständig Verkehrsinformationen und senden sie an einen zentralen Computer. Der Computer extrahiert dann relevante Daten aus den gesammelten Informationen, um die Muster des Fahrers zu identifizieren. Während dieses Prozesses wird eine Technologie der künstlichen Intelligenz namens maschineller Lernalgorithmus angewendet.

Das Fahrmuster kann in drei Teile unterteilt werden: Abstand zu vorausfahrenden Fahrzeugen, Beschleunigung (wie schnell es beschleunigt) und Reaktionsfähigkeit (wie schnell es auf Fahrbedingungen reagiert). Darüber hinaus werden auch Verkehrslage und Geschwindigkeiten berücksichtigt.

Zum Beispiel bei langsamer Stadtfahrt einen geringen Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug einhalten und bei Fahrten auf der Überholspur noch weiter. Unter Berücksichtigung dieser verschiedenen Bedingungen analysiert SCC-ML mehr als 10.000 Muster und entwickelt eine flexible Smart Cruise Control-Technologie, die sich an die Muster jedes Fahrers anpassen kann.

Fahrmusterinformationen werden regelmäßig mit Sensoren aktualisiert, die den aktuellen Fahrstil des Fahrers widerspiegeln. Darüber hinaus ist das SCC-ML speziell darauf programmiert, das Erlernen unsicherer Fahrmuster zu vermeiden, was seine Zuverlässigkeit und Sicherheit erhöht.

Mit einem neuen Autobahn-Fahrassistenzsystem mit automatischer Spurwechselfunktion erreicht der SCC-ML die Stufe 2,5 für autonomes Fahren.